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第1021章 始祖模式(第1页)

陈阳回到屋内跟陈国梁单独跟他说明了一下情况,陈国梁脸色也变了。“你先联系一下宋家和李劲松的家里人,让他们放下心。”陈阳点了点头,“我出去就打电话。”“你能处理吗?”陈国梁脸色有些严峻的道,“这搞不好会上升到外交层面,光凭天下集团的力量,很难抗衡米国的国家力量。”陈阳嘴角露出一抹玩味的笑容,“我早就算到会有这一天了,所以这六年来一直在做准备。爸,我能解决的。最多一个月,我就能让他们平安归来。”“好,有需要帮助的,随时联系我。”“嗯,那我先走了。”陈阳没有浪费时间,跟父母和妻儿告别后,当即跟解云乘坐私人飞机又返回了东海。在路上的时候,陈阳也给宋为民夫妇和李劲松的家人打了电话,让他们先放宽心,他有办法救人。宋为民夫妇认识陈阳这么多年了,倒是相信他的能力。宋为民想要问什么办法,陈阳只能说不方便细说,等他将人救出来了,再告诉宋为民。宋为民知道陈阳的手段只怕不光彩,他也没有追问,只是让他有需要随时联系自己。陈阳到了东海,直奔海边的天下云而去。天下云大厦在原来的聆海阁基础上打造的,总共有三栋摩天大楼,每一层都有80层。陈阳到了大厦门口,天下云的总裁苏泽一个人在门口迎接他了。“去控制中心。”苏泽立刻便答应下来,“好的。”一行人进了最左边的一栋摩天大楼,先遇到了十多名守在内外的安保人员。让苏泽和陈阳等人先刷了掌纹,才能通过门口的安全闸。等到了电梯门口,除了需要门禁卡之外,还需要苏泽和陈阳的面部识别以及瞳孔识别,电梯门才能打开。而这个时候,其他的保镖都留了下来,只有陈阳、苏泽和解云进了电梯。在苏泽按下了88层的按钮后,高速电梯直奔着大厦顶层而去。这一栋大楼除了楼下的24小时值守的安保人员,并没有其他的办公人员。因为这里就是天下云的服务器中心,从地下到最顶层,全都是最先进的服务器,组成了一个庞大的服务器群组,专门用来训练ai。陈阳到了最顶层之后,直奔着最里面的房间走了去。在门口同样又是一系列的生物识别,但这里只有陈阳一个人的信息才能进入。当厚重的金属门解锁,陈阳当先步了进去,苏泽和解云留在了外面,并没有跟进去。这个房间足足有上百平,却只有中间放着一张凳子和椅子,以及墙壁上的整面液晶显示屏。陈阳走到桌子前,拿起来上面一副vr眼镜,便戴在了头上。“该隐。”陈阳对着空气开口道。屋内的音响内传来了一阵充满磁性的男人声音,“我在,主人。”陈阳淡淡的道,“启动始祖模式。”“请注意,始祖模式将开启最大算力资源,无视法律、伦理、道德任何规则,以最快速度达成指令为目标。请确认,是否开启。”“确认。”“请再次确认。”陈阳也没有不耐烦,而是再次说出了确定。“正在进行身份确认。”随着该隐的声音结束,电子屏幕上闪现出无数陈阳在监控当中的画面,并且还有一道红外线打在了陈阳的身上,开始上下扫描了起来。“身份已确认,开启始祖模式。”该隐的声音由磁性骤然转为冰冷的机械声。“将米国出台的《天下集团法案》的提出者以及支持者全部列出来。”随着陈阳的话音一落,眼前巨大的电子屏幕上出现瀑布一般出现了大量白人的照片,以及他们的详细资料。所谓的《天下集团法案》,正是米国参议院刚刚提出的针对天下集团的法案。包括宣布对天下集团实施技术出口限制,禁止向其出售高端芯片制造设备和关键材料。对天下集团及其子公司实施经济制裁,冻结其在米国的资产,限制其在国际金融市场的融资能力。米国通过外交手段,向其盟友施压,要求其他国家也对天下集团采取类似的制裁措施。米国的任何法案要成为法律,必须经参众两院。法案首先在众议院的相关委员会进行讨论和修改,然后提交给全体众议院进行辩论和投票。如果众议院通过法案,法案会被送到参议院进行第二轮讨论和投票,通过之后最终由总统签署。“《天下集团法案》米国众议院议员约翰·史密斯提出,党派为民主党,来自加利福尼亚州第48选区。出生地:加利福尼亚州,橙县教育背景:加州大学洛杉矶分校政治学学士、斯坦福大学法学博士职业经历:曾在橙县地方检察官办公室担任助理检察官,后在一家知名的洛杉矶律师事务所担任合伙人,专注于公共政策和环境法”,!陈阳听到这里,直接打断了该隐后面的话,淡淡的道,“启动控制算法,让他死。”“正在进行计算”随着该隐这句话出来,整个摩天大楼内的服务器都发出嗡嗡的轰鸣声,以至于房间内的灯光都闪烁了起来,眼看着似乎要熄灭了。而正是在这个时候,该隐冰冷不带一丝感情的声音传了来。“计算完毕,预计需要144小时,最快可以在103个小时内完成。”“保存所有的视频数据,完成之后通知我。”“是,主人。”陈阳摘掉vr眼镜,转身便大步离开了控制室。陈阳离开控制室,便直接回了海滨别墅,开始等待结果。而所谓的控制算法,是一种预测和操纵人类行为的认知数据公式。通过现代技术收集和处理大量的个人数据,包括浏览历史、购买记录、社交媒体活动等。这些数据可以用来分析和预测个人的行为模式,再通过数据挖掘技术,可以从海量数据中发现潜在的行为模式和趋势,从而达到预测个人行为。而该隐经过七八年海量数据的学习和训练,已经可以使用机器学习算法对大量历史数据进行训练,建立预测模型。常用的方法包括回归分析、分类算法和神经网络等。而深度学习技术,尤其是卷积神经网络和循环神经网络,可以更精确地从复杂数据中提取特征并进行预测。既然可以预测了,那当然就可以从某种程度上进行操控了。:()都重生了,谁还做普通人啊

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