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第441章 让天下一先（第3页）
解科的这段对大棋渣运行原理的解读除了少数几位科技媒体的专业记者外，其他人都听得云山雾绕，茫茫然不知所云。
“好了，关于大棋渣的原理解读我就说道这里，大家如果有兴趣可以在下一期的《nature》上浏览更详尽的论述！下面是自由提问时间！”枯燥的专业问题终于结束了。
听到这句话记者们精神一振，纷纷举起手来；“先让围棋媒体的记者们提问吧！”吕丘建点了一位胸前挂着某著名围棋期刊胸牌的记者。
“您好，吕教授、解教授，请问你们如何看待这次大棋渣战胜古立对于职业围棋的影响？”第一个问题中规中矩。
“我认为这次的比赛对于职业围棋没有太多影响，当初深蓝战胜卡斯帕罗夫也没有对国际象棋产生不利的冲击，这次也是一样的！”吕丘建回答。
“这次大棋渣战胜古立和之前深蓝战胜卡斯帕罗夫有什么不同？”
“深蓝是使用穷举法列出了所有的可能，应付国际象棋绰绰有余；而众所周知围棋是几乎无法穷举的；大棋渣加入了对局势的评判，加入了价值网络，并能够通过深度学习提高自己；上次深蓝的胜利是计算力的胜利，这次大棋渣的胜利是人工智能的胜利！”
“您好，我是韩国的记者，请问大棋渣的棋力现在到了什么程度？它以后还会继续和职业棋手比赛么？它会接受韩国棋手的挑战么？”
“我想没有太多的必要再继续进行挑战了！因为通过不断的自我对局练习，现在大棋渣的棋力已经到了让天下一先的程度，除非是多人合作，负责人类棋手几乎不可能获胜！”（未完待续。），！
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“感谢各位媒体的朋友百忙之中抽出时间来参加本次新闻发布会哦，还有各位围棋界的朋友。”吕丘建瞅见几名华国棋院的棋手也进了大厅，似乎也是憋了一肚子问题的样子；打过招呼他开始进入正题，“首先我要向大家介绍本次新闻发布会的主角——羲和计划人工智能实验室主任解科教授，大棋渣就是解科教授率领团队研发出来的，下面有请解科教授向大家简单的介绍一下大棋渣”
“各位媒体和华国棋院的朋友么，大家好，我是解科；相信大家现在对于大棋渣究竟是人工智能还是真人尚有怀疑，那么我先出示一些证据”背后的投影幕布上显示出一段录像，解科向他们展示了承载大棋渣的超级计算机、大棋渣和古立对弈时的录像等证据，打消了他们最后一丝疑问。
“这款人工智能呢是我们实验组根据吕丘建教授的指导独立研发出来的，根据前段时间的测试，它已经能够达到顶尖职业棋手的水平，这是整个人工智能领域一次伟大的突破”接着解科又展示出一系列繁复的公式、表格，“它主要利用优化过的蒙塔卡洛树搜索在左右可能的选择中选择一个把握最大的可能”
解科的这段对大棋渣运行原理的解读除了少数几位科技媒体的专业记者外，其他人都听得云山雾绕，茫茫然不知所云。
“好了，关于大棋渣的原理解读我就说道这里，大家如果有兴趣可以在下一期的《nature》上浏览更详尽的论述！下面是自由提问时间！”枯燥的专业问题终于结束了。
听到这句话记者们精神一振，纷纷举起手来；“先让围棋媒体的记者们提问吧！”吕丘建点了一位胸前挂着某著名围棋期刊胸牌的记者。
“您好，吕教授、解教授，请问你们如何看待这次大棋渣战胜古立对于职业围棋的影响？”第一个问题中规中矩。
“我认为这次的比赛对于职业围棋没有太多影响，当初深蓝战胜卡斯帕罗夫也没有对国际象棋产生不利的冲击，这次也是一样的！”吕丘建回答。
“这次大棋渣战胜古立和之前深蓝战胜卡斯帕罗夫有什么不同？”
“深蓝是使用穷举法列出了所有的可能，应付国际象棋绰绰有余；而众所周知围棋是几乎无法穷举的；大棋渣加入了对局势的评判，加入了价值网络，并能够通过深度学习提高自己；上次深蓝的胜利是计算力的胜利，这次大棋渣的胜利是人工智能的胜利！”
“您好，我是韩国的记者，请问大棋渣的棋力现在到了什么程度？它以后还会继续和职业棋手比赛么？它会接受韩国棋手的挑战么？”
“我想没有太多的必要再继续进行挑战了！因为通过不断的自我对局练习，现在大棋渣的棋力已经到了让天下一先的程度，除非是多人合作，负责人类棋手几乎不可能获胜！”（未完待续。），！
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“感谢各位媒体的朋友百忙之中抽出时间来参加本次新闻发布会哦，还有各位围棋界的朋友。”吕丘建瞅见几名华国棋院的棋手也进了大厅，似乎也是憋了一肚子问题的样子；打过招呼他开始进入正题，“首先我要向大家介绍本次新闻发布会的主角——羲和计划人工智能实验室主任解科教授，大棋渣就是解科教授率领团队研发出来的，下面有请解科教授向大家简单的介绍一下大棋渣”
“各位媒体和华国棋院的朋友么，大家好，我是解科；相信大家现在对于大棋渣究竟是人工智能还是真人尚有怀疑，那么我先出示一些证据”背后的投影幕布上显示出一段录像，解科向他们展示了承载大棋渣的超级计算机、大棋渣和古立对弈时的录像等证据，打消了他们最后一丝疑问。
“这款人工智能呢是我们实验组根据吕丘建教授的指导独立研发出来的，根据前段时间的测试，它已经能够达到顶尖职业棋手的水平，这是整个人工智能领域一次伟大的突破”接着解科又展示出一系列繁复的公式、表格，“它主要利用优化过的蒙塔卡洛树搜索在左右可能的选择中选择一个把握最大的可能”
解科的这段对大棋渣运行原理的解读除了少数几位科技媒体的专业记者外，其他人都听得云山雾绕，茫茫然不知所云。
“好了，关于大棋渣的原理解读我就说道这里，大家如果有兴趣可以在下一期的《nature》上浏览更详尽的论述！下面是自由提问时间！”枯燥的专业问题终于结束了。
听到这句话记者们精神一振，纷纷举起手来；“先让围棋媒体的记者们提问吧！”吕丘建点了一位胸前挂着某著名围棋期刊胸牌的记者。
“您好，吕教授、解教授，请问你们如何看待这次大棋渣战胜古立对于职业围棋的影响？”第一个问题中规中矩。
“我认为这次的比赛对于职业围棋没有太多影响，当初深蓝战胜卡斯帕罗夫也没有对国际象棋产生不利的冲击，这次也是一样的！”吕丘建回答。
“这次大棋渣战胜古立和之前深蓝战胜卡斯帕罗夫有什么不同？”
“深蓝是使用穷举法列出了所有的可能，应付国际象棋绰绰有余；而众所周知围棋是几乎无法穷举的；大棋渣加入了对局势的评判，加入了价值网络，并能够通过深度学习提高自己；上次深蓝的胜利是计算力的胜利，这次大棋渣的胜利是人工智能的胜利！”
“您好，我是韩国的记者，请问大棋渣的棋力现在到了什么程度？它以后还会继续和职业棋手比赛么？它会接受韩国棋手的挑战么？”
“我想没有太多的必要再继续进行挑战了！因为通过不断的自我对局练习，现在大棋渣的棋力已经到了让天下一先的程度，除非是多人合作，负责人类棋手几乎不可能获胜！”（未完待续。）
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