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有关于小辛的详细信息,辛启天不会讲出来。
当前市场的所有的启天ai,严格来说,其实并没有深度学习等等能力!
原因是所有硬件,无法支撑启天ai进行复杂的,本质的核心算法运算。
一旦完整运行起来,机器将会直接宕机!
现在,在启天ai推动下。其实有许多企业高校等机构,也都发现了相关问题。
圈子内,已经出现了一定的ai芯片热度。
不同的是,他们和辛启天的认知不一。
卡内基梅陇这些个ai实验室们,把ai芯片,当做芯片一种细分领域。
基本定义为npu。
提起芯片,人们大都想到cpu。实际上,cpu不过是一种比较均衡的核心运算处理器。
还有例如,bpu、dpu、fpu等等。
而npu是比较热门的话题,主要为视频图像等数据处理。
市面上很多研究ai的机构,主要着手方向就是搞图形图像分析,各种演化算法很多。
核心的计算内核,都是乘法器电路。
最新理论,是打算用模拟电路形态,代替数字电路!
辛启天望着众人,“我和他们采取的方法有点相似,同样是利用模拟电路。不同的是,在底层逻辑电路中,将会进行深层次改变。”
“相关核心算法模式,我已经发送了。你们看一看吧!”
众人立刻好奇的打开内部系统。
这套电路图运算模式,是小辛和辛启天共同整理出来的。
采用一种,有别于加减乘除的,动态多行法则运行的底层架构模式。
直接将各种基础计算逻辑,进行了强大的优化和升级。
所有不同类别的芯片,整合到了一起。不是把cpu、gup等等架构或者逻辑电路整合。而是把不同芯片的能力,整合到了一起。
辛启天借用了一部分量算元器件的模式。进行了简化和升级,且加入了变化后的部分植物编码,作为新的指令集。
植物编码这里,辛启天不会担心泄露。因为进行了转换,相当于加密了。小辛自己缩减出来的东西,辛启天自己拿到后,都无法回推出完整的植物编码,更不用其他不知道整体思想的人。
最终的成果,从功能上来说,也相当于cpu。不过,将会是一个全能,且全部能力顶尖的cpu。
有了核心的运算模式,肯定是远远不够的。
把一加一等于二刻在晶圆上面,要考虑的东西太多了。
在当前,大家得至少理解aicpu的核心电路图。普通的芯片,核心电路图就是逻辑电路,与或非。用数学来表示就是算法。
aicup比植物编码简单的多,但很难理解。
因为,它的坐标太多了,而且是动态的。
那么,在电路图中的表示,却无法随即动态。必须将多种可能全部都表示出来,而后,在根据条件,来将不同状态接入电路。
这么一来,用传统数学算法,表达辛启天提供的aicpu电路,复杂程度会直线上升!
在众人皱眉思考的同时。
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